# aiSuite April Release 2026

April 2026

Im April steht die aiSuite im Zeichen unseres Spring Releases. Im Mittelpunkt stehen neue Möglichkeiten, KI noch gezielter in Service, Zusammenarbeit und Prozesse einzubinden.

Im aiStudio erweitern wir den Einsatzbereich neben Chatbots um Telefonbots und bauen die Konfiguration von Avataren weiter aus. Außerdem wurde das Analytics Dashboard an mehreren Stellen überarbeitet. Im aiWorkplace gibt es vor allem Verbesserungen für die tägliche Arbeit mit Dokumenten, Wissen und Teams, darunter aufgehobene Upload-Beschränkungen, Team-Sharing sowie GPT-5.4 in Europa. Auch bei den aiWorkflows haben wir nachgelegt: Mit der neuen Workflow-Bibliothek lassen sich Workflows einfacher im Unternehmen bereitstellen, und die Arbeit mit Outlook Shared Mailboxes wurde weiter vereinfacht.

Bei Fragen zur Einführung oder Freischaltung unterstützt dich wie immer unser Customer-Success-Team.

# Chatbots, Telefonbots und Avatare im aiStudio

# Telefonbots für Service-Anfragen per Sprache

Mit dem Spring Release erweitert Kauz.ai sein Service-Angebot neben Chatbots nun auch um Telefonbots. Damit kannst du Kundenanfragen jetzt zusätzlich per Telefon mit KI unterstützen und einen Kanal erschließen, der im Service-Alltag weiterhin eine wichtige Rolle spielt. Das beste dabei: Die Pflege für beide Bots findet in der gleichen Oberfläche im aiStudio statt, sodass du Synergien zwischen den Service-Kanälen nutzen kannst.

Telefonbot-Konversation mit Live-Ansicht im aiStudio Conversation Viewer
Telefonbot-Konversation mit Live-Ansicht im aiStudio Conversation Viewer

Telefonbots eignen sich vor allem für klar strukturierte Anliegen, die schnell aufgenommen, beantwortet oder weitergeleitet werden sollen. Typische Einsatzszenarien sind zum Beispiel:

  • FAQ und Beratung: einfache Wissensfragen direkt beantworten
  • Concierge-Szenarien: Anliegen aufnehmen und passend weiterleiten
  • Prozessübergabe: Anfragen vorqualifizieren und an Prozesse übergeben

In der Praxis kann ein Telefonbot dabei unterschiedliche Rollen übernehmen: als Erstkontakt, der Anrufende direkt unterstützt oder vor einer Weiterleitung vorqualifiziert, oder als Ergänzung zu bestehenden Service-Strukturen, etwa außerhalb der Servicezeiten oder bei hoher Auslastung.

Im aiStudio stehen dafür bereits wichtige Konfigurationsmöglichkeiten für die Sprachinteraktion bereit, darunter die Auswahl der Stimme, die Sprechgeschwindigkeit, spezifische Aussprache-Regeln und Terminologie für die Spracherkennung, zum Beispiel für Produktnamen oder Fachbegriffe.

Die Telefonbot-Konfiguration im aiStudio ist aktuell noch nicht für alle Organisationen freigeschaltet. Wenn ihr Telefonbots nutzen möchtet, sprecht uns bitte an. Wir klären mit euch Freischaltung, geeignete Einsatzszenarien und die nächsten Schritte.

Mehr über Telefonbots erfahrt ihr in der Aufzeichnung unseres Spring Releases: Spring Release 2026

# Avatare im aiStudio: jetzt vollständig konfigurierbar

KI-Avatare lassen sich jetzt vollumfänglich im aiStudio konfigurieren. Wenn du KI sichtbarer in Service- oder Empfangsszenarien einsetzen möchtest, kannst du damit neben Chat und Telefon einen weiteren Zugangskanal schaffen oder deinen Chatbot aufwerten.

Aktuell stehen dir zwei Varianten zur Verfügung:

  1. Voller Avatar auf einer Stele oder einem Display
    Geeignet für Standorte wie Empfangsbereiche, Filialen oder Veranstaltungen.

  2. Avatar als Add-on für die Website
    Geeignet, wenn du Web-Interaktionen um einen sichtbaren Einstieg ergänzen möchtest.

Im aiStudio konfigurierter KI-Avatar
Im aiStudio konfigurierter KI-Avatar

Zusätzlich wurde die Oberfläche überarbeitet, unter anderem mit einer klareren Darstellung und einem Button für Mehrsprachigkeit.

Wenn ihr Avatare nutzen möchtet, ist aktuell eine einmalige Freischaltung durch den Admin erforderlich. Sprecht uns an, wenn ihr Avatare aktivieren oder einen passenden Einsatzfall mit uns besprechen möchtet.

# Analytics Dashboard: überarbeitete Widgets und neue Auswertungen

Auch im Analytics Dashboard haben wir die Visualisierung weiter verbessert. Ziel ist, dass du Nutzungsmuster und Ergebnisse schneller erkennst und leichter in die Weiterentwicklung deines Bots einbeziehst.

Neues Label-Widget im Analytics Dashboard
Neues Label-Widget im Analytics Dashboard

Alle Widgets im aiStudio Dashboard wurden visuell optimiert. Außerdem gibt es zwei neue Widgets:

  • Aktivität im Zeitverlauf für Konversationen und Fragen
  • Conversation Labels als Bar-Charts zur besseren Auswertung von Themen, Abschlüssen und anderen Kategorien

Das ist vor allem dann hilfreich, wenn du nachvollziehen möchtest, wann besonders viele Anfragen eingehen, welche Themen dominieren oder wie sich bestimmte Anliegen im Zeitverlauf verändern.

Mehr erfahren: Dokumentation zum Conversation Labeler

# aiWorkplace: Dein CompanyGPT

# Dokumente und Wissen: flexibler arbeiten ohne Upload-Grenzen

Eine wichtige Verbesserung vorweg: Die bisherigen Beschränkungen beim Dokumentenupload im Chat wurden aufgehoben. Du kannst im aiWorkplace nun deutlich flexibler mit Unterlagen arbeiten, ohne Dokumente vorab so stark auswählen oder aufteilen zu müssen.

Gerade bei umfangreicheren Recherchen, Projektarbeiten oder Meetingvorbereitungen macht das den Arbeitsalltag spürbar einfacher. Gleichzeitig gilt weiterhin: Mehr Dokumente sind nicht automatisch besser. Für gute Ergebnisse bleibt entscheidend, dass der Kontext relevant und gut gewählt ist.

Ergänzend haben wir den Umgang mit Wissen weiter ausgebaut:

  • Knowledge Bases stehen jetzt auch in Projekten zur Verfügung
  • OCR-Support verbessert die Nutzung gescannter oder bildbasierter Dokumente in Knowledge Bases
  • das Kontextmanagement der Modelle wurde überarbeitet, damit Inhalte ressourcenschonender verarbeitet werden

# Teams und Teilen: Inhalte gezielter gemeinsam nutzen

Wenn du KI nicht nur für dich selbst, sondern im Team einsetzen möchtest, ist das Teilen von Inhalten oft der entscheidende nächste Schritt. Im aiWorkplace kannst du dafür jetzt Teams anlegen und Inhalte gezielt auf Organisations-, Team- oder Personenebene freigeben.

Teams im aiWorkplace verwalten
Teams im aiWorkplace verwalten

Die neue Funktion steht für Chats, Projekte, Agenten und Prompts zur Verfügung.

Mehr über die Vorteile und Funktionsweise des Team-Sharings seht ihr in der Aufzeichnung unseres Spring Releases: Spring Release 2026

# Modelle im Alltag: GPT-5.4 in der EU und mehr Transparenz beim Kontext

Mit GPT-5.4 steht nun auch eines der aktuell stark nachgefragten Modelle in Europa zur Verfügung. Zusätzlich unterstützen jetzt auch OpenAI- und Gemini-Modelle den Modus Thinking, also mehrstufiges internes Durcharbeiten komplexerer Aufgaben.

Das ist vor allem bei anspruchsvolleren Analysen, Strukturierungen oder Entscheidungsgrundlagen hilfreich. Gleichzeitig werden leistungsstarke Modelle im Markt insgesamt eher teurer. Umso wichtiger ist ein bewusster Einsatz.

Neu bzw. verbessert sind hier unter anderem:

# aiWorkflows: Prozessautomatisierung

# Neue Workflow-Bibliothek: Workflows einfacher im Unternehmen bereitstellen

Mit der neuen Workflow-Bibliothek können Workflow-Admins Workflows jetzt zentral für die Organisation bereitstellen. Dazu wird ein Workflow mit einer Beschreibung in die Bibliothek aufgenommen und kann von anderen Nutzer*innen anschließend einfach installiert und genutzt werden.

Workflow-Bibliothek im aiWorkplace
Workflow-Bibliothek im aiWorkplace

Mit der neuen Bibliothek können vorbereitete Workflows jetzt noch nutzerfreundlicher in der Organisation geteilt werden. Nach der Installation müssen je nach Anwendungsfall nur noch eigene Konto-Verbindungen, zum Beispiel zu Outlook oder SharePoint, hergestellt werden. Danach kann der Workflow direkt genutzt werden.

# Outlook Shared Mailboxes: einfacher anbinden und pflegen

Auch die Arbeit mit Outlook Shared Mailboxes wurde im aiWorkflowBuilder stark vereinfacht. Für die Pflege muss ein Account mit einer Berechtigung für das Postfach verbunden werden, anschließend muss nur die E-Mail-Adresse des geteilten Postfaches hinterlegt werden, um dieses zu nutzen. Im Vergleich zu anderen Automatisierungstools ist die Anbindung damit deutlich direkter gelöst.

Gerade für Service-, Vertriebs- oder zentrale Organisationsteams ist das hilfreich, wenn Anfragen in gemeinsamen Postfächern eingehen und strukturiert weiterverarbeitet werden sollen.

Mehr erfahren: Wer sehen möchte, wie eine E-Mail-Automatisierung in der Praxis aussieht, findet im Spring Release 2026 eine ausführliche Demo.

# KI-Power-Hour: Erfolgsfaktoren für KI-Projekte

Wie wird aus einer guten KI-Idee ein tragfähiges Projekt? In der nächsten Kauz AI Power Hour sprechen wir praxisnah darüber, welche Faktoren über den Erfolg von KI-Projekten entscheiden – und woran Vorhaben im Alltag häufig scheitern.

Zu Gast sind die Digital Impact Labs. Gemeinsam schauen wir unter anderem auf diese Fragen:

  • Wie entwickelt man eine tragfähige KI-Strategie?
  • Wie helfen KI-Richtlinien und ein KI-Register, Use Cases zu steuern und Risiken im Sinne des EU AI Act einzuordnen?
  • Welche Stakeholder sollten frühzeitig eingebunden werden?
  • Welche typischen Stolpersteine treten in KI-Projekten immer wieder auf – und wie lassen sie sich vermeiden?

Die Session richtet sich an alle, die KI nicht nur ausprobieren, sondern strukturiert und rechtssicher im Unternehmen verankern wollen.

Mehr erfahren und anmelden: Kauz AI Power Hour