# aiSuite January Release 2026

Januar 2026

Im Januar setzen wir unser Tempo aus dem Jahreswechsel ungebrochen fort und haben viele neue Features bereitgestellt, die die Use Cases, die mit unserer Plattform umgesetzt werden können, nochmal deutlich erweitern. Von neuem Kostendashboard im aiStudio über Deep Research, Diktierfunktion und neuen Modellen im aiWorkplace bis hin zu neuen Templates im aiWorkflowBuilder.

Wie immer unterstützt dich unser Customer Success-Team gerne persönlich bei allen Fragen.

# Chatbots im aiStudio

# Verbrauch & Subscription Dashboard

Mit dem neuen Dashboard „Verbrauch & Subscription“ im Analysebereich hast du jederzeit volle Transparenz über den Einsatz deiner KI-Punkte und den Status deiner Subscription. Im oberen Bereich findest du die wichtigsten Kennzahlen: Wie viele KI-Punkte du bereits verbraucht hast, eine Prognose für den laufenden Monat und alle Infos zu deinem aktuellen Abonnement.

Die neue Übersicht hilft dir, Verbräuche besser zu kontrollieren und gezielt Optimierungspotenziale zu erkennen. Besonders praktisch: Du erhältst automatische Warnungen per E-Mail, sobald 80 %, 90 % oder 100 % deines Punktekontingents erreicht sind. Durch die großzügig kalkulierten KI-Kontingente und den Chatbot-Missbrauch-Schutz kommt dies selten vor. Meist ist die Auswahl kostenintensiver Modelle eine Ursache oder ein unerwartet hohes Aufkommen nach Go-Live oder zu besonderen Anlässen. Unser Customer-Success-Team berät dich gerne bei den optimalen Einstellungen und wählt gemeinsam mit dir das passende KI-Kontingent für deinen KI-Chatbot.

Mehr erfahren: Dokumentation Verbrauch & Subscription

# Konfiguration und Kontext für mehr Qualität

Das Kauz aiStudio bietet deutlich mehr Konfigurationsmöglichkeiten als andere Chatbot-Design-Tools. So kannst du den Umgang mit deinen Daten genau so konfigurieren, wie du es brauchst. Dazu kommen viele ins System integrierte Methoden, sodass Chatbots mit komplexen Daten und Zusammenhängen umgehen können. Viele aiStudio-Chatbots haben korrekte Antwortquoten über 90 % oder sogar über 97 %. Das ist weit über dem Branchenstandard und darauf sind wir sehr stolz.

Suchkonfiguration im Agenten-Management überschreiben

Auch im Januar haben wir stetig neue Verbesserungen für Spitzenqualität ergänzt. Die globale Suchkonfiguration kannst du nun für jeden KI-Agenten überschreiben, um das Antwortverhalten auf Agenten-Ebene noch zielgerichteter zu steuern. Auch die Kontext-Sensitivität der KI-Chatbots wurde weiter verbessert. So wird die einbettende Webseite (der sogenannte „Referrer“) nun im Prompt verwendet, sodass dein KI-Agent dies bei seiner Antwort berücksichtigt. Ebenso verbessert wurde die Sprachsteuerung für iFrame-Einbettungen und der Umgang mit deiktischen Ausdrücken (z. B. „nächsten Samstag“).

Alle Details findest du im Changelog unter Release 6.32 .

Tipp: Wer unseren Testkatalog inkl KI-gestützter Auswertung und unsere neuen KI-gestützten Auswertungen geführter Konversationen noch nicht kennt, sollte dies nachholen. Es braucht etwas Zeit, sich in die Tools einzuarbeiten, aber die Investition lohnt sich: Systematische Verbesserung der Antwortqualität und Themen-, Sentiment- und Intent-Insights sind nur wenige der Vorteile.

Halte die Augen auf für Release 6.33: Schon im Februar kommen erweiterte Export-Funktionen in den Conversation Viewer – ein Traum für Excel-Füchs*innen oder smarte aiWorkplace-Nutzer*innen, die (mit oder ohne KI) eigene Grafiken und Auswertungen erstellen wollen.

# aiWorkplace: Dein CompanyGPT

# Professionelle Recherche mit Deep Research

Unter den Tools im Chat ist nun Deep Research verfügbar. Anders als bei einer einfachen Internet-Recherche findet bei Deep Research ein komplexer, mehrstufiger Prozess statt: Nach der Aufgliederung der Frage wird das Internet in mehreren Schritten nach relevanten Quellen durchsucht und diese werden analysiert. Am Schluss erhältst du einen professionellen Research-Report mit vollständigen Quellenangaben.

So sparst du viel Recherchezeit und kannst mit dem detaillierten Report weiterarbeiten. Deep Research ist jedoch auch etwas teurer als eine reguläre Internetsuche und sollte nur bei komplexeren Fragestellungen verwendet werden, um das KI-Punkte-Kontingent zu schonen.

Mehr erfahren: Dokumentation zu Deep Research .

Action Required: Deep Research ist standardmäßig nicht aktiviert. Wenn ihr Deep Research in der Organisation nutzen wollt, müssen Organisations-Inhaber unter Einstellungen > Berechtigungen das Tool zunächst freischalten.

# Bequeme Eingabe über Voice-Funktion

Eines der am häufigsten angefragten Features ist endlich da: Im aiWorkplace ist nun eine Voice-Funktion verfügbar! Neben Texteingaben kannst du jetzt auch einfach dein Anliegen über den Mikrofon-Button diktieren. Shortcuts erleichtern die Eingabe zusätzlich.

aiWorkplace Chat-Eingabefeld mit Diktierfunktion

# Neue Modelle

Wir haben im Verlauf des Januars viele neue Modelle in den aiWorkplace aufgenommen. Alle Modelle sind DSGVO-konform in der EU gehostet.

Action Required: Die neuen Modelle sind nicht standardmäßig aktiviert. Wenn ihr diese in der Organisation nutzen wollt, müssen Organisations-Inhaber unter Einstellungen > Berechtigungen die neuen Modelle zunächst freischalten.

aiWorkplace Modellauswahl im Berechtigungssystem und im Chat

Tipp: Wir empfehlen euch, für eure Organisation eine gezielte Modellauswahl zu treffen, da die meisten Nutzer*innen von einer zu großen Auswahl überfordert sind. Als generelle Daumenregel gilt: Nutzt möglichst zeitnah die neuesten Modelle, da sich die Qualität i. d. R. mit jeder Generation verbessert. Höhere Kosten, spezielle Anforderungen oder persönliche Präferenzen können dennoch Gründe sein, ein älteres Modell weiter zu verwenden.

Hier eine kurze Einordnung für die Auswahl der neuen Modelle in deiner Organisation:

# OpenAI

GPT-4.1 und das leichtgewichtigere GPT-4.1-mini sind aus der OpenAI-Reihe unter unseren Nutzer*innen nach wie vor sehr beliebt. Beide sind durch ihre hohe Qualität und das große Kontextfenster (also die Menge der Token/Wörter, die gleichzeitig verarbeitet werden können) hervorragende Allrounder-Modelle für den Alltag. Wir empfehlen jedoch, das neuere Modell GPT-5.1 und/oder – coming very soon – GPT-5.2 in die Standard-Liste aufzunehmen. Sie überzeugen durch hohe Qualität und Geschwindigkeit. Wer GPT-4.1 weiter verwenden möchte, kann es zusätzlich in der eigenen Auswahl behalten. Das günstigere GPT-4.1-mini bleibt eine gute Ergänzung für leichtere Aufgaben.

# Anthropic

Die Anthropic Claude Sonnet Modelle sind neben den OpenAI-Modellen die beliebteste Modellfamilie. Sie überzeugen durch hohe Qualität bei komplexen Aufgaben, werden von Liebhaber*innen aber auch gerne mal für einfachere Aufgaben genutzt. Aber Vorsicht: Die hohe Qualität hat ihren Preis.

Wir empfehlen, in der Anthropic-Familie auf die neue Version Claude Sonnet 4.5 umzusteigen und ältere Versionen zu deaktivieren. Als kostengünstigere Ergänzung empfehlen wir zudem das neue Modell Anthropic Claude Haiku 4.5. Es verbraucht nur ein Drittel der KI-Punkte von Anthropic Claude Sonnet 4.5 bei ebenfalls ausgezeichneter Qualität. Ebenfalls neu: Anthropic Claude Opus 4.5 ist nun verfügbar. Auch hier winkt hohe Qualität – aber auch ein hoher Preis.

LLM-Kosten verschiedener Anbieter im Vergleich

# Google

Die Google Gemini-Modelle überzeugen durch Geschwindigkeit und ein sehr gutes Preis-Leistungsverhältnis. Wir empfehlen ein Update von Gemini 2.0 Flash auf Gemini 2.5 Flash für ein solides Allrounder-Modell. Das neue Gemini 2.5 Pro ist eine gute Ergänzung für komplexere Aufgaben. Dieses Modell ist zwar deutlich teurer als das Gemini Flash-Modell, ist im Vergleich zu den Anthropic Sonnet Modellen jedoch noch günstig. Gemini 3 ist leider aktuell noch nicht in Europa verfügbar. Sobald eine europäische Installation vorliegt, binden wir dieses Modell ein.

# Mistral

Mistral Large wurde auf die neueste Generation Mistral 3 aktualisiert. Viele hatten die Modelle wegen mangelnder Qualität abgeschrieben, doch jetzt könnte sich ein neuer Test lohnen. Benchmarks zeigen eine Qualität auf dem Niveau von DeepSeek 3.1. Besonders verbessert wurden die Bereiche Codegeneration, Mathematik und schwere Sprachbenchmarks. Ist Mistral Large bereits in eurer Auswahl, ist keine erneute Aktivierung erforderlich: das Modell "Mistral Large" ist bereits aktualisiert.

Community-Tipps aus der Praxis: Welches Modell nutzt du standardmäßig für alle Aufgaben? Wechselst du je nach Aufgabe? Was hat sich für dich bewährt – und warum?

Es gibt viele Benchmarks zu Modellen – uns interessiert aber, was in der Praxis zählt! Nimm gern an unserer kurzen Umfrage teil. Die Ergebnisse und Best Practices stellen wir im nächsten Newsletter vor!

# aiWorkflows

Das neue Design des aiWorkflowBuilders ist nun live! Das neue schlanke Design macht die Arbeit mit Blöcken viel übersichtlicher. Dazu kommen neue Tools und Funktionen, unter anderem für die Arbeit mit E-Mails.

Unser KI-Consultant Nico Baar hat direkt ein neues Template bereitgestellt, mit dem ein Experten-KI-Newsletter per E-Mail verschickt wird – inklusive schöner HTML-Formatierung! Schau dir dieses Template gerne in der Template-Library an.

# Nächste KI-Power-Hour: Best Practices bei der KI-Einführung

Für eine erfolgreiche KI-Einführung braucht es nicht nur Technik: Auch der Mensch muss mitgenommen werden. In unserer nächsten KI Power Hour haben wir Nicolai Jereb von vE&K zu Gast, der als zertifizierter KI-Manager und KI-Anwendungsberater schon viele KI-Einführungen begleitet hat und seine Erfahrungen und Tipps mit uns teilt.

Du bist gerade mitten in deiner KI-Einführung oder planst sie? Dann ist diese Power Hour genau das Richtige für dich! Hier geht es zur Anmeldung: Zur KI Power Hour.

Nächste KI-Power Hour feat Nicolai Jereb