# Testing

Warum Testing?

Testing ist sowohl zu Projektstart als auch im weiteren Verlauf unerlässlich. Zu Beginn dient es der Sicherstellung einer soliden Basis, vollständigen Themenabdeckung, Qualität der Quellen und einer ersten Bewertung der allgemeinen Performance. Im Projektverlauf unterstützt Testing die Qualitätssicherung nach Änderungen, insbesondere bei Modellwechseln, Datenänderungen oder Anpassungen im Prompting und gewährleistet durch kontinuierliche Kontrolle eine gleichbleibend gute Themenabdeckung, Quellenqualität und Performance.

Wege zur Generierung von Testfragen

Zur Generierung von Testfragen werden verschiedene Methoden genutzt: Die Expertise des Serviceteams wird einbezogen, branchentypische Testfragen können effizient direkt im aiWorkplace generiert werden, vorhandene Dokumentationen und FAQs dienen als Quelle, Experten-Workshops und Brainstorming helfen bei der Erarbeitung relevanter Fragestellungen und Feedback aus der Nutzungsanalyse ermöglicht das Identifizieren realer Nutzeranfragen.

Wie sieht ein gutes Testset aus?

Ein gutes Testset ist thematisch sinnvoll gruppiert und nicht zu umfangreich, sodass einzelne Testsets separat getestet werden können. Der Fokus liegt auf zentralen, relevanten Themen mit hoher Priorität, während Randthemen stichprobenartig berücksichtigt werden. Das Testset sollte regelmäßig aktualisiert und an die Weiterentwicklung des Assistenten angepasst werden.