# Workflow bereitstellen

Solange Sie an einem Workflow bauen, läuft er nur als Testlauf im Builder. Damit er im Alltag genutzt wird, bringen Sie ihn in den Betrieb. Der Weg dorthin hängt davon ab, wie der Workflow starten soll:

  • Workflows für Ihre Kolleg*innen mit dem Trigger aiWorkplace veröffentlichen Sie im aiWorkplace.
  • Zeitgesteuerte und ereignisbasierte Workflows stellen Sie im aiWorkflowBuilder über Deploy bereit. Danach laufen sie von selbst.

In beiden Fällen läuft im Betrieb eine eingefrorene Kopie Ihres Workflows, die bereitgestellte Version. Änderungen auf dem Canvas wirken sich erst aus, wenn Sie sie über Update übernehmen. Sie können also in Ruhe weiterbauen und testen, während der Workflow im Betrieb unverändert bleibt.

# Im aiWorkplace veröffentlichen

  1. Öffnen Sie im aiWorkplace die Seite Workflows und wählen Sie den Filter Entwurf. Dort stehen alle Ihre eigenen Workflows mit aiWorkplace-Trigger, die noch nicht veröffentlicht sind.
  2. Wählen Sie im Menü des Workflows Veröffentlichen.
  3. Prüfen Sie den Titel. Voreingestellt ist der Name aus dem Builder.
  4. Tragen Sie eine Beschreibung ein. Sie ist Pflicht und darf bis zu 255 Zeichen lang sein.
  5. Vergeben Sie bei Bedarf bis zu fünf Kategorien, damit sich der Workflow leichter einordnen lässt.
  6. Klicken Sie auf Veröffentlichen.

Anzeige eigener Workflow-Entwürfe im aiWorkplace
Anzeige eigener Workflow-Entwürfe im aiWorkplace

Ist der Workflow zu diesem Zeitpunkt noch nicht bereitgestellt, geschieht das automatisch. Anschließend steht er allen Nutzer*innen Ihrer Organisation zur Verfügung. Eine Veröffentlichung nur für einzelne Personen oder Teams ist nicht vorgesehen.

Dialog "Workflow veröffentlichen"
Dialog "Workflow veröffentlichen"

Veröffentlichen und zurückziehen kann nur die Person, die den Workflow erstellt hat.

# Einen veröffentlichten Workflow verwalten

Auf der Detailseite eines veröffentlichten Workflows im aiWorkplace haben Sie als Eigentümer*in drei Möglichkeiten:

Detailansicht eines Workflows
Detailansicht eines Workflows

  • Veröffentlichung aktualisieren ändert Titel, Beschreibung und Kategorien.
  • In aiWorkflowBuilder bearbeiten öffnet den Workflow direkt im Builder.
  • Zurückziehen im Menü beendet die Veröffentlichung. Der Workflow verschwindet für Ihre Kolleg*innen aus der Übersicht. Sie selbst finden ihn wieder unter Entwurf und können ihn später erneut veröffentlichen.

Als Eigentümer*in sehen Sie auf der Detailseite den Status Veröffentlicht oder Entwurf. Alle anderen sehen den Status Verfügbar.

# Automatisch laufende Workflows bereitstellen

Workflows mit dem Trigger Schedule, Webhook oder einem Trigger für einen angebundenen Dienst stellen Sie im aiWorkflowBuilder bereit. Klicken Sie im geöffneten Workflow auf Deploy und stellen Sie ihn im Dialog Workflow Deployment bereit. Ab diesem Moment reagiert der Workflow auf seinen Trigger.

Die weiteren Reiter des Dialogs, API, MCP und A2A, benötigen Sie nur, wenn andere Systeme den Workflow direkt ansprechen sollen.

# Den Zustand erkennen

Die Schaltfläche neben Run zeigt, in welchem Zustand der Workflow ist:

Beschriftung Bedeutung
Deploy Der Workflow ist noch nicht bereitgestellt.
Live Die bereitgestellte Version entspricht dem Stand auf dem Canvas.
Update Sie haben den Workflow seit der letzten Bereitstellung geändert. Im Betrieb läuft noch der ältere Stand.

# Änderungen übernehmen

  1. Ändern Sie den Workflow auf dem Canvas und testen Sie ihn mit Run.
  2. Klicken Sie auf Update und bestätigen Sie im Dialog.

Im Dialog zeigt der Bereich Live Workflow eine Vorschau des bereitgestellten Standes. Dort sehen Sie, was im Betrieb läuft, solange Sie Ihre Änderungen noch nicht übernommen haben.

Die neue Version gilt sofort für alle weiteren Durchläufe, auch für einen bereits im aiWorkplace veröffentlichten Workflow. Sie müssen ihn dafür nicht erneut veröffentlichen.

# Versionen verwalten

Jede Bereitstellung erzeugt eine neue Version. Im Dialog Workflow Deployment sehen Sie unter Versions, wer wann welche Version bereitgestellt hat. Die aktive Version ist mit (live) markiert.

Dialog "Workflow Deployment" mit neuer Version
Dialog "Workflow Deployment" mit neuer Version

Im Menü einer Version stehen diese Aktionen zur Verfügung:

Aktion Wirkung
Rename Gibt der Version einen sprechenden Namen.
Add description Hält fest, was sich in dieser Version geändert hat.
Promote to live Macht eine ältere Version wieder zur aktiven. So nehmen Sie eine fehlerhafte Änderung schnell zurück.
Load deployment Lädt den Stand dieser Version auf den Canvas. Ihr aktueller Arbeitsstand wird dabei ersetzt.

# Aus dem Betrieb nehmen

Es gibt zwei Wege, die unterschiedlich weit reichen:

Aktion Wo Wirkung
Zurückziehen Detailseite im aiWorkplace Der Workflow verschwindet für Ihre Kolleg*innen. Er bleibt bereitgestellt, zeitgesteuerte und ereignisbasierte Durchläufe laufen weiter.
Undeploy Dialog Workflow Deployment im Builder Der Workflow ist nicht mehr bereitgestellt und lässt sich weder im aiWorkplace noch automatisch oder über eine Schnittstelle ausführen.

In beiden Fällen bleibt der Workflow im Builder erhalten.