# Large Language Models (LLMs)

Sowohl das aiStudio als auch der aiWorkplace arbeiten mit Large Language Models. Welche Modelle zur Verfügung stehen, unterscheidet sich zwischen den beiden Plattformen. Dieses Kapitel führt beides an einer Stelle zusammen.

# Warum die beiden Plattformen unterschiedliche Modelle anbieten

Die Unterschiede sind kein Zufall, sondern folgen aus den verschiedenen Anwendungsfällen.

Das aiStudio bringt einen kuratierten Chatbot auf Ihre Website oder an Ihr Telefon. Er spricht mit Kund*innen, Bürger*innen oder Bewerber*innen, die Ihr Unternehmen nicht von innen kennen und die Antwort für verbindlich halten. Entsprechend zählen dort Vorhersagbarkeit, Belegbarkeit über die eigene Wissensbasis, Antwortgeschwindigkeit – wer im Chat auf einer Website wartet, springt ab – und ein kalkulierbarer Verbrauch über viele tausend Konversationen hinweg. Das Modell wird einmal redaktionell festgelegt; die Endnutzer*innen sehen es nie und können es nicht wechseln. Der Katalog ist deshalb bewusst enger gehalten und auf in der EU gehostete, verlässliche Modelle ausgerichtet.

Der aiWorkplace ist die KI für Ihre Mitarbeitenden. Dort arbeiten Menschen, die den Kontext ihres Unternehmens kennen, Ergebnisse selbst einordnen und sehr unterschiedliche Aufgaben mitbringen: von der kurzen Übersetzung über Datenanalyse bis zur Softwareentwicklung und Bildgenerierung. Sie wählen ihr Modell pro Chat selbst. Deshalb ist der Katalog dort deutlich breiter: mit Spezialmodellen fürs Coding, mit Bildmodellen und mit einer größeren Bandbreite an Leistungsklassen für sehr unterschiedliche Aufgaben.

Kurz: Im aiStudio wählen Sie das Modell für Ihre Kund*innen, im aiWorkplace wählen Ihre Mitarbeitenden es für sich selbst. Dieselbe Modellliste würde beiden Fällen nicht gerecht.

# Welches Modell soll ich nehmen?

Für die meisten Organisationen ist die automatische Modellauswahl die einfachste Antwort: Sie wählt für jede Anfrage ein passendes Modell und trifft damit eine sinnvolle Balance aus Antwortqualität, Geschwindigkeit und Kosten. Eine bewusste Modellwahl lohnt sich dort, wo Sie einen konkreten Grund dafür haben, etwa ein sehr großes Kontextfenster oder ein Modell, das sich in Ihren eigenen Tests bewährt hat.

Wo Sie das Modell einstellen, unterscheidet sich:

Im aiStudio legen Sie es pro Agent fest, unter AI > Agenten im Abschnitt Antwortkonfiguration. Für die meisten RAG-Agenten ist die automatische Auswahl die richtige Einstellung. Ein Modell fest zu wählen lohnt sich vor allem dann, wenn ein Agent auf besonders großen Chunks arbeitet oder wenn Sie in Ihren Testreports belegen können, dass ein bestimmtes Modell für Ihre Inhalte bessere Ergebnisse liefert.

Im aiWorkplace wählen Nutzer*innen das Modell pro Chat. Welche Modelle Ihre Organisation überhaupt anbietet, steuern Inhaber*innen in der Administration. Eine nach Aufgabentyp sortierte Empfehlung – Flaggschiff, Mittelgewicht, Leichtgewicht – finden Sie unter LLMs im Arbeitsbereich .

# Datenstandort: EU ist der Standard

Alle Modelle, die Sie standardmäßig nutzen, werden innerhalb der EU verarbeitet. Ihre Eingaben, die erzeugten Antworten und alle Zwischenschritte bleiben in Rechenzentren innerhalb der Europäischen Union. Es findet keine Übermittlung in ein Drittland statt, und es gilt europäisches Datenschutzrecht. In der Oberfläche sind diese Modelle mit einer EU-Flagge und dem Hinweis „In der EU gehostet" gekennzeichnet, im Modellkatalog mit dem Zusatz (EU).

Ein Teil davon läuft in einer souveränen europäischen Cloud – quelloffene Modelle auf europäischer Infrastruktur, ohne Bindung an einen außereuropäischen Anbieter. Diese tragen im Katalog den Zusatz (EU · Souveräne Cloud).

Die Ausnahme: Im aiWorkplace bieten wir zusätzlich einige wenige Modelle mit Server-Standort außerhalb der EU an. Sie sind standardmäßig nicht aktiviert, werden von der automatischen Modellauswahl nicht verwendet und müssen von der Organisation freigeschaltet sowie von Nutzer*innen bewusst ausgewählt werden. Die Plattform kennzeichnet sie durchgängig mit „Global" und weist beim Einsatz darauf hin. Welche das sind und warum wir sie anbieten, lesen Sie im Modellkatalog .