# Python ausführen

Das Tool Python ausführen schreibt Python-Code und führt diesen direkt aus. Damit können unter anderem folgende Aufgaben ausgeführt werden:

Erstellen von Grafiken
Durchführung von Berechnungen
Analyse von Daten

Unterschiedliche Grafiken, erstellt mit dem Python-Tool

Hierbei gibt es eine dialogbasierte Vorschau für Code sowie die Ergebnisse und ggf. Bilder. Die Syntax wird hierbei direkt geprüft, fehlerhafte Codeausführungen werden detailliert gemeldet und können vom System automatisch korrigiert werden.

Die Code-Qualität ist abhängig von dem genutzten Modell. Es kann sich lohnen, ein stärkeres Modell, idealerweise mit Reasoning-Fähigkeiten, zu verwenden, z.B. GPT-5 oder die Claude-Modelle.

# Mit Dateien arbeiten

Das Tool kann nicht nur Code ausführen, sondern auch Dateien erzeugen, lesen und verändern. Besonders relevant ist das für Excel-Tabellen.

# Tabellen erstellen

Beschreiben Sie im Chat, welche Daten die Tabelle enthalten soll, und weisen Sie das Tool Mit Python ausführen an, daraus eine Excel-Datei zu erzeugen. Die fertige Datei stellt Ihnen der aiWorkplace anschließend zum Download bereit.

Excel-Tabelle aus einem PDF erstellen und anschließend um eine Spalte ergänzen

# Bestehende Tabellen bearbeiten

Laden Sie eine vorhandene Excel-Datei in den Chat hoch (siehe Dateiupload ), um sie vom Tool verändern zu lassen, etwa um Zeilen zu ergänzen, Werte zu aktualisieren oder Spalten neu zu berechnen. Sie erhalten die bearbeitete Datei wieder als Download; die hochgeladene Ausgangsdatei bleibt unverändert.

# Tabellen analysieren

Für eine Auswertung wird die Datei in die Python-Sandbox geladen. Dort lassen sich zum Beispiel Statistiken über die enthaltenen Daten berechnen, Ausreißer suchen oder Kennzahlen über mehrere Tabellenblätter hinweg zusammenführen. In Kombination mit der Diagrammerstellung können Sie die Ergebnisse direkt visualisieren.

Tipp: Benennen Sie Tabellenblätter und Spalten möglichst eindeutig und beschreiben Sie im Prompt, welche Spalten wofür stehen. Das Modell arbeitet dann deutlich zuverlässiger, als wenn es die Struktur der Tabelle selbst erraten muss.

# Word-, PowerPoint- und PDF-Dateien

Auch Word-Dokumente, PowerPoint-Präsentationen und PDF-Dateien kann das Tool lesen, bearbeiten und neu erstellen. So tragen Sie zum Beispiel Inhalte aus mehreren PDF-Dateien zusammen oder lassen Texte in einer hochgeladenen Word-Datei überarbeiten. Wie bei Excel-Tabellen erhalten Sie das Ergebnis als Download.

# Verfügbare Python-Bibliotheken

In der Python-Umgebung sind gängige Bibliotheken vorinstalliert:

Zweck	Bibliotheken
Datenanalyse und Berechnungen	numpy, pandas, scipy, scikit-learn
Grafiken	matplotlib, seaborn
Excel	openpyxl, XlsxWriter, xlrd
Word und PowerPoint	python-docx, python-pptx
PDF	PyMuPDF, pdfplumber, pypdf, reportlab, fpdf2

Weitere Pakete lassen sich nicht nachinstallieren. Das Modell arbeitet deshalb mit diesen Bibliotheken.